Международный эндокринологический журнал Том 21, №3, 2025

Актуальність. Цукровий діабет 2-го типу (ЦД2) супроводжується хронічним низькоінтенсивним запаленням, що значно сприяє розвитку інсулінорезистентності та усталенню метаболічної декомпенсації. Запальні індекси, сформовані на основі загального аналізу крові, можуть слугувати доступним інструментом оцінки метазапалення. Мета: визначити рівні SII та SIRI у пацієнтів із предіабетом та ЦД2 з метою оцінки їхньої діагностичної та прогностичної цінності. Матеріали та методи. До дослідження було залучено 60 осіб, розподілених на три групи: з ЦД2, предіабетом та контрольна група. Проводилось визначення індексів SII та SIRI, а також HbA1c, ARG, iNOS та інших показників. Застосовувались статистичні методи: тест Краскела — Уолліса, ROC-аналіз, PCA та кореляційний аналіз. Результати. Значення SII було суттєво вищим у групі цукрового діабету порівняно з контрольною групою (p = 0,008) та групою предіабету (p = 0,2414), що підтверджує прогресуючий характер запалення за рівнів дисглікемії. SIRI не демонстрував суттєвих відмінностей у міжгрупових зіставленнях, але вірогідно корелював із SII (у групі ЦД2 R = 0,72; p < 0,001). Показник SII займає чільне місце у PCA-аналізі поряд з HbA1c та ARG, а результати ROC-аналізу для SII свідчили про його помірну здатність розрізнювати хворих на ЦД2 та здорових осіб (AUC = 0,719). Висновки. Індекс SII є доступним та інформативним біомаркером для ранньої діагностики та оцінки запального статусу у пацієнтів з порушеннями вуглеводного обміну. Дані ROC-аналізу засвідчили помірну діагностичну здатність SII у відмежуванні осіб з ЦД2 від здорових осіб, що відкриває можливості для його використання у скринінгових програмах, особливо на рівні первинної ланки охорони здоров’я. Запальні індекси (особливо SII) є перспективними як додаткові, неінвазивні маркери для ранньої діагностики, прогнозування та моніторингу ефективності терапії у пацієнтів з порушенням вуглеводного обміну. Їх широке впровадження може сприяти персоналізації підходів до лікування та зниженню ризику серцево-судинних ускладнень. Додаткові дослідження необхідні для розробки оптимальних порогових значень індексів, що дозволять їх включити до стандартних алгоритмів обстеження пацієнтів із порушеннями вуглеводного обміну.

Background. Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is cha­racterized by chronic low-grade inflammation, which significantly contributes to the development of insulin resistance and progressive metabolic dysfunction. Inflammatory indices derived from complete blood count parameters may serve as accessible and cost-effective tools for assessing meta-inflammation. Objective: to determine the levels of systemic immune-inflammation index (SII) and systemic immune-inflammation response index (SIRI) in patients with prediabetes and T2DM in order to assess their diagnostic and prognostic value. Materials and methods. This study included 60 participants divided into three groups: type 2 diabetes, prediabetes, and a control group. The levels of SII, SIRI, HbA1c, arginase, inducible nitric oxide synthase, and other meta­bolic markers were measured. Statistical methods included Kruskal-Wallis test, receiver operating characteristic (ROC) analysis, principal component analysis (PCA), and Spearman correlation. Results. SII was significantly elevated in the T2DM group compared to both the control (p = 0.008) and the prediabetes group (p = 0.2414), indicating the progression of systemic inflammation alongside glycemic dysregulation. Although SIRI did not demonstrate significant between-group differences, it showed a strong correlation with SII in the T2DM group (R = 0.72; p < 0.001). SII is important in the PCA alongside HbA1c and arginase, and ROC analysis for SII revealed its moderate ability to distinguish between diabetic and healthy individuals (AUC = 0.719). Conclusions. SII may be considered a promising and accessible biomarker for early diagnosis and assessment of inflammation in patients with impaired glucose metabolism. ROC analysis data demonstrated moderate diagnostic ability of SII in distinguishing people with T2DM from healthy individuals, which opens opportunities for its use in screening programs, especially at the primary health care level. Inflammatory indices (especially SII) are promising as additional, non-invasive markers for early diagnosis, prognosis and monitoring of therapy effectiveness in patients with carbohydrate metabolism disorders. Their widespread implementation may contribute to personalization of treatment approaches and reduce the risk of cardiovascular complications. Additional studies are needed to develop optimal threshold values of indices that will allow them to be included in standard algorithms for examining patients with impaired carbohydrate metabolism.

цукровий діабет 2-го типу; предіабет; системні запальні індекси; діагностика; системне запалення

type 2 diabetes mellitus; prediabetes; systemic inflammatory indices; diagnosis; systemic inflammation

1. Gregor MF, Hotamisligil GS. Inflammatory mechanisms in obesity. Annu Rev Immunol. 2011;29:415-445. doi: 10.1146/annurev-immunol-031210-101322.
2. Tsalamandris S, Antonopoulos AS, Oikonomou E, Papamikroulis GA, Vogiatzi G, Papaioannou S, Deftereos S, Tousoulis D. The Role of Inflammation in Diabetes: Current Concepts and Future Perspectives. Eur Cardiol. 2019 Apr;14(1):50-59. doi: 10.15420/ecr.2018.33.1. PMID: 31131037; PMCID: PMC6523054.
3. Rohm TV, Meier DT, Olefsky JM, Donath MY. Inflammation in obesity, diabetes, and related disorders. Immunity. 2022 Jan 11;55(1):31-55. doi: 10.1016/j.immuni.2021.12.013. PMID: 35021057; PMCID: PMC8773457.
4. Weinberg Sibony R, Segev O, Dor S, Raz I. Overview of oxidative stress and inflammation in diabetes. J Diabetes. 2024 Oct;16(10):e70014. doi: 10.1111/1753-0407.70014. PMID: 39435991; PMCID: PMC11494684.
5. Muravlova O, Shaienko Z, Dvornyk I, Sizova L, Ilchenko V, Purdenko T, Shpetnyi O. Diabetes mellitus and COVID-19: living with double risk. International Journal of Endocrinology (Ukraine). 2023;19(6):448-454. https://doi.org/10.22141/2224-0721.19.6.2023.1315.
6. Kostenko V, Akimov O, Gutnik O, Kostenko H, Kostenko V, Romantseva T, Morhun Y, et al. Modulation of redox-sensitive trans–cription factors with polyphenols as pathogenetically grounded approach in therapy of systemic inflammatory response. Heliyon. 2023 Apr 16;9(5):e15551. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e15551. PMID: 37180884; PMCID: PMC10171461.
7. Shoelson SE, Herrero L, Naaz A. Obesity, inflammation, and insulin resistance. Gastroenterology. 2007;132(6):2169-2180. doi: 10.1053/j.gastro.2007.03.059.
8. Nie Y, Zhou H, Wang J, Kan H. Association between systemic immune-inflammation index and diabetes: a population-based study from the NHANES. Front Endocrinol (Lausanne). 2023 Oct 31;14:1245199. doi: 10.3389/fendo.2023.1245199. PMID: 38027115; PMCID: PMC10644783.
9. Wang R-H, Zhou W. Predictive value of systemic inflammatory indices for outcomes in patients with intracerebral hemorrhage. BMC Neurol. 2023;23(1):101. doi:10.1186/s12883-023-03158-7.
10. D’Amico F, Rinaldi L. Systemic immune-inflammation index in metabolic disorders: a review. Metabolism. 2022;128:155129. doi:10.1016/j.metabol.2022.155129.
11. Hanley JA, McNeil BJ. The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology. 1982 Apr;143(1):29-36. doi: 10.1148/radiology.143.1.7063747. PMID: 7063747.
12. Ozde S, Akture G, Ozel MA, et al. Evaluation of the syste–mic-immune inflammation index (SII) and systemic immune-inflammation response index (SIRI) in children with type 1 diabetes mellitus and its relationship with cumulative glycemic exposure. J Pediatr Endocrinol Metab. 2024;37(7):635-643. doi: 10.1515/jpem-2024-0043.
13. Liu W, Zheng S, Du X. Association of Systemic Immune-Inflammation Index and Systemic Inflammation Response Index with Dia–betic Kidney Disease in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus. Diabetes Metab Syndr Obes. 2024;17:517-531. doi: 10.2147/DMSO.S447026.
14. Shaienko Z, Akimov O, Kostenko V, Neporada K. The effect of quercetin on the development of oxidative stress and nitric oxi–de production in the blood of patients with Type 2 Diabetes Mellitus. Rom J Diabetes Nutr Metab Dis. 2025;32(1):34-39. https://doi.org/​10.46389/rjd-2025-1753.
15. Ma W, Wu X, Yang L, Yang Y, Zhang H, Wang Y, Xue H, Long X. Predictive value of the dynamic systemic immune-inflammation index in the prognosis of patients with intracerebral hemorrhage: a 10-year retrospective analysis. Front Neurol. 2024 Oct 8;15:1444744. doi: 10.3389/fneur.2024.1444744. PMID: 39445194; PMCID: PMC11497262.
16. Tkach S, Pankiv V, Krushinska Z. Features of type 2 diabetes combined with metabolic dysfunction-associated fatty liver disease under conditions of chronic stress. International Journal of Endocrinology (Ukraine). 2024;20(1):18-24. https://doi.org/10.22141/2224-0721.20.1.2024.1353.
17. Oguntibeju OO. Type 2 diabetes mellitus, oxidative stress and inflammation: examining the links. Int J Physiol Pathophysiol Pharmacol. 2019 Jun 15;11(3):45-63. PMID: 31333808; PMCID: PMC6628012.
18. Singh A, Kukreti R, Saso L, Kukreti S. Mechanistic Insight into Oxidative Stress-Triggered Signaling Pathways and Type 2 Diabetes. Molecules. 2022 Jan 30;27(3):950. doi: 10.3390/molecules27030950. PMID: 35164215; PMCID: PMC8840622.